AIシステムのバイアスを制御し公平性を実現する方法についての専門家の意見

By nft now – 2023/07/25 05:55:25 (JST)

ChatGPTのような人工知能（AI）システムにはバイアスがかかっているはずだが、一般的に考えられているようなバイアスはかかっていない。研究者たちは、バイアスをやみくもに排除するのではなく、AIのバイアスを制御して公平性を実現することを主張している。AIモデルは、人間のポジティブな価値観から逸脱した歪んだ結果をもたらす場合、バイアスがかかっているとみなされる。

AIにおけるバイアスは、さまざまな原因から生じる可能性がある。問題のある学習データは、特定の職業を特定の性別に関連付けたり、人種的バイアスを永続させたりする。また、学習アルゴリズム自体によってバイアスがもたらされることもあり、それによってデータ内の既存のバイアスが増幅されることもある。さらに、創造的な文章よりも形式的な文章を優先したり、特定の業界に特化することで異なる視点を排除するなど、偏った設計の選択によって意図せずバイアスが強化されることもある。規制の欠如や金銭的インセンティブの不一致など、その他の要因もAIの偏りを助長する可能性がある。

AIシステムからバイアスを完全に排除することは、予測不可能な悪影響を及ぼす可能性があるため、実現不可能かもしれないし、望ましいことでもない。研究者たちはバイアスを制御する技術に取り組んでおり、ユーザーがバイアスの許容レベルを指定できるようにしている。その目標は、AIモデルが人間の価値観に沿った出力を確実に生成する一方で、ニュアンスや柔軟性を許容することだ。しかし、バイアスのない生成AIを実現することは、公平性という広範な目標に向けた一歩に過ぎない。そのためには、より優れたデータ処理、アノテーション、デビアスアルゴリズムだけでなく、開発者、ユーザー、影響を受けるコミュニティ間のコラボレーションを含む総合的なアプローチが必要である。

※これは引用元記事をもとにAIが書いた要約です (画像の権利は引用元記事に記載のクレジットに帰属します)

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