AIの分散化：中央制御の回避と暗号通貨の受け入れの重要性

By Blockworks – 2023/07/26 05:46:29 (JST)

DeFi AllianceのパートナーであるQiao Wang氏は、お金と同様に人工知能（AI）にとっても分散化が重要であると指摘する。ワンは、強力なAIモデルの中央管理を避ける必要性を強調する。それは、OpenAIによる最近のモデルの「ダンピング」のような問題につながる可能性があるからだ。彼は、オープンソースのモデルがクラウドではなくローカルデバイス上で実行される「エッジAI」が解決策になる可能性を示唆している。このアプローチでは、ユーザーは自分のモデルを所有し、データを中央のエンティティに送信するのではなく、自分のデバイスに個人的に保持することができる。しかし、分散型AIの課題のひとつはスピードだ。OpenAIのような組織でモデルのトレーニングに使用されるハードウェアは、平均的なコンシューマーグレードのハードウェアよりも高性能だからだ。ワンは、分散型AIがこの制限を克服するために、より小さなモデルのトレーニングや、より大きなモデルの微調整に集中することができると提案している。さらにワンは、AIモデルの訓練に使用するデータセットを分散化し、偏りを避けることの重要性を強調している。訓練データが政治的に偏っていれば、偏ったモデルになる。

暗号とAIの交差点は、AIコンピューティングを分散化する潜在的な解決策を提供する可能性がある。ブロックチェーン技術は、ネットワーク参加者のコンピューティングパワーへの貢献に対して報酬を与えるために使用することができ、AIへのより分散化されたアプローチを可能にする。また、AIによって生成された深いフェイクに直面して、真正性の検証を提供することもできる。例えば、ポッドキャストを録音した後、制作者はイーサリアムのブロックチェーン上で署名を行い、ソースの正当性を証明することができる。しかしワン氏は、AIエージェントが自分たちの目的のためにブロックチェーンのインターフェースを活用する潜在的なリスクも認めている。彼らはETHのような暗号通貨をAIネイティブマネーとして使用したり、分散型金融（DeFi）とやり取りしたり、許可なくゲーム活動に従事したりする可能性がある。これは、無許可でAI能力を悪用する可能性についての懸念を提起している。

暗号業界はAIを採用することで利益を得ることができるが、暗号の投機的な性質と超金融化の可能性に留意する必要があると王氏は警告する。同氏は、業界がこれらの概念を取り入れた「DeFiの夏」に見られたように、暗号の消費者向け製品が投機や超金融化に関連するアプリケーションを探求する可能性を示唆している。しかし、そのような活動の潜在的なリスクと結果を考慮し、バランスを取ることが重要である。全体として、非中央集権化はAIにおける権力の集中化とプライバシーの懸念に対処する方法と考えられており、暗号業界はこのプロセスで役割を果たす可能性がある。

※これは引用元記事をもとにAIが書いた要約です (画像の権利は引用元記事に記載のクレジットに帰属します)

引用元サイトで読む

原文をDeepLで翻訳する

(β版: 記事が長い場合は動かない可能性があります)