By Decrypt – 2023/07/31 05:21:31 (JST)
オハイオ州立大学の科学者たちは、人間の学習を模倣できる人工知能（AI）の開発に進展を遂げました。彼らは「継続的学習」と呼ばれるプロセスを分析しました。これにより、コンピュータは前の知識を忘れることなく、新しいスキルを継続的に獲得することができます。これは、人間が前の経験を基に新しいことを学ぶ方法と似ています。研究者たちは、人工ニューラルネットワークが新しいタスクを引き受ける際に「壊滅的な忘却」に苦しむことがわかりました。これにより、以前のトレーニングから情報が失われます。研究は、多様で異なるタスクを教えることで、ネットワークが情報をより良く保持し、新しい情報を吸収する能力が拡大することを明らかにしました。この研究により、人間のような終身学習を示すAIの開発に科学者たちは一歩近づきました。
第40回国際機械学習会議では、MITのチームがディープフェイク画像の作成を妨害する技術を開発したことも紹介されました。イベントの主要スポンサーであるGoogleは、3Dタンパク質モデラーAlphaFoldやロボティクスおよびビデオ生成の新しいモデルなど、AIと機械学習の研究を披露しました。Google DeepMindの科学技術社会ディレクターであるシャキール・モハメド氏は、機械学習が重要な課題に取り組み、社会を前進させる潜在能力を強調しました。目標は、多様な声を結集して、すべての人々に利益をもたらすAIを開発することです。
オハイオ州立大学の研究と会議でのプレゼンテーションは、人間のように学び、適応することができるAIの開発の重要性を強調しています。これにより、アルゴリズムをより迅速に拡大し、変化する環境に適応させることが可能になります。AIと機械学習の進歩は、医療から気候変動まで、さまざまな分野で重要な課題に取り組み、社会に利益をもたらす可能性を秘めています。
※これは引用元記事をもとにAIが書いた要約です (画像の権利は引用元記事に記載のクレジットに帰属します)
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