By CoinDesk – 2024/05/17 04:10:05 (JST)
数学オリンピアンのジャスパー・チャンは、数学の業績で知られており、新しいプロトコル「Proof of Sampling (PoSP)」を通じて分散型AIネットワークの信頼問題を解決することに焦点を当てています。ジャスパー・チャンとYuchen Jinによって共同設立されたスタートアップ、Hyperbolicは、数学、コンピュータサイエンス、経済学を組み合わせて、分散型ネットワークにおける信頼性を向上させ、計算要求を削減することを目指しています。
PoSPプロトコルは、バークレー大学とコロンビア大学の研究者との共同開発により、分散型ネットワーク全体で誠実さを促進するために、高度なサンプリング手法とゲーム理論を活用しています。ジャスパー・チャンは、PoSPを検証の新しいアプローチと見なしており、AIだけでなく、ロールアップなどのレイヤー2ブロックチェーンやEigenLayerなどの再ステーキングプロトコルによって保護されたAVS（actively validated services）にも適用可能だと述べています。
ジャスパー・チャンと共著者によるProof of Sampling Protocolの研究論文が最近arXivに提出されました。このプロトコルの設計は、「純粋戦略ナッシュ均衡」というゲーム理論の概念に基づいており、映画「美しい心」の主題である数学者ジョン・ナッシュに関連付けられています。Hyperbolicはまた、「spML」というPoSPの実装を導入し、分散型AIネットワーク向けのより速く、より安全で経済的に実現可能な検証メカニズムを提供することを目指しています。
※これは引用元記事をもとにAIが書いた要約です (画像の権利は引用元記事に記載のクレジットに帰属します)
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