By CoinDesk – 2025/02/26 01:00:07 (JST)
この記事は、生成AIの進化する風景とそれがWeb3に与える影響について論じており、後者が新たなトレンドに適応する必要性を強調しています。生成AIが急速に進化する中、焦点は投機的なプロジェクトからWeb3技術と統合できる実用的なアプリケーションへと移行しています。2024年は、ハイプから実際のユーティリティへの重要な移行を示す年であり、この記事ではAI分野におけるWeb3の採用を促進する可能性のある5つの主要トレンドを概説しています。
主要なトレンドの一つは、大規模言語モデル（LLMs）における推論能力の開発であり、これによりAIは複雑な推論タスクを実行できるようになります。これは、Web3がAI生成コンテンツのための分散型で検証可能なフレームワークを提供し、透明性とトレーサビリティを確保する機会を提供します。さらに、AIモデルのトレーニングにおける合成データの使用がWeb3の関与の潜在的な領域として強調されており、分散型ネットワークがコンピュートパワーを提供し、新しいデータ経済を創出することができるとされています。
この記事はまた、中央集権型から分散型のAIモデルのトレーニングと推論への移行を指摘しており、モデル蒸留の進展により、消費者向けハードウェアでAIを実行することが可能になっています。さらに、ブロックチェーン技術がAIモデルの評価を透明性と説明責任を持たせることで向上させる可能性があると示唆しています。全体として、この記事はWeb3がこれらのトレンドに迅速に適応する重要性を強調し、進化するAIの風景において関連性を保つ必要性を訴えています。
※これは引用元記事をもとにAIが書いた要約です (画像の権利は引用元記事に記載のクレジットに帰属します)
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